1月7日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《实施意见》）。《实施意见》提出，加快推进人工智能技术在制造业融合应用，重点推进药物研发，加快发展手术机器人、智能诊断系统等，加速智能医疗装备产品创新和临床应用推广。

《实施意见》提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3～5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2～3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案。

《实施意见》从夯实人工智能赋能底座、拓展推广高价值应用场景、构建智能新产品新业态、打造人工智能发展和赋能应用主力军等八方面明确了具体举措。

在拓展推广高价值应用场景方面，《实施意见》提出要加速全流程转型升级，在研发设计环节重点推进智能辅助设计、软件代码辅助编写、药物研发等，打造个性化、低成本、高效能的新型研发设计模式。

《实施意见》还明确，在构建智能新产品新业态方面，要推动智能装备迭代，加快发展手术机器人、智能诊断系统等，加速智能医疗装备产品创新和临床应用推广；要加速智能终端升级，聚焦工业巡检、远程医疗等重点场景，加快增强现实/虚拟现实（AR/VR）可穿戴设备、脑机接口等新型终端的产业化、商业化进程。

同时，《实施意见》以附件形式发布了《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》（以下简称《转型指引》），对原材料行业、装备制造行业、消费品行业等重点行业，分类施策推进制造业领域人工智能应用。

针对消费品行业，《转型指引》强调要提升医药智能研发与供应管理水平，建设人工智能驱动的新药发现与虚拟筛选平台，通过多模态药效预测大模型，加速靶点识别与候选药物发现，降低药物研发周期与成本；融合量子化学模拟与人工智能技术，精准设计药物分子结构，提升药效与安全性。加快人工智能在药物合成路径规划、原料组合优化等环节落地应用，构建自动化、高通量、低成本的智能药物合成体系；建设医药供应链智能管理平台，实时追踪药品需求变化，动态优化库存与配送路径，避免药品短缺与浪费。

《转型指引》还提出在软件和信息技术服务行业，要培育打造垂直领域智能体，研发医疗、教育、金融、法律等行业智能体。

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